
NVIDIAが「NemoClaw」を発表!話題のAIエージェント「OpenClaw」を1コマンドで安全に導入できるエンタープライズスタック
カーネルレベルのサンドボックスとPII自動除去で、自律型AIエージェントを安全にスケールさせる
NemoClawとは?
2026年3月16日、NVIDIAはGTC 2026にて、自律型AIエージェントプラットフォーム「OpenClaw」向けのオープンソーススタック 「NemoClaw」 を発表しました。
一言で言えば、OpenClawにエンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー機能を追加するインフラストラクチャ層です。
OpenClawが「エージェントの構築方法」だとすれば、NemoClawは「それを安全にスケールで実行する方法」を提供します。
そもそもOpenClawとは?
NemoClawを理解するために、まずOpenClawを押さえておきましょう。
OpenClawは、オーストリアの開発者Peter Steinberger(PSPDFKit創設者)が2025年11月に公開した自律型AIエージェントプラットフォームです。当初「Clawdbot」という名前でしたが、商標問題を経て「Moltbot」→「OpenClaw」と改名されました。
主な特徴は以下の通りです。
- WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teamsなどから操作可能
- メール管理、カレンダー管理、リサーチなどを自律的に実行
- セルフホスト型(ラップトップやVPSで実行可能)
- プラグインアーキテクチャで拡張可能
2026年1月末にバイラル化し、企業ユーザーが65%を占めるまでに成長。その後、創設者のSteinbergerはOpenAIに移籍し、プロジェクトはオープンソース財団に移管されています。
OpenClawの最大の課題:セキュリティ
急速に普及したOpenClawですが、企業環境での運用には大きな課題がありました。
自律型AIエージェント("claw"と呼ばれる)は長時間稼働し、ファイルシステムやネットワークに広くアクセスします。これにより以下のリスクが生じます。
- データ漏洩:機密情報が外部に送信される可能性
- 権限の不正昇格:エージェントが想定外のリソースにアクセス
- 未承認の外部接続:意図しないAPIやサービスへの通信
- PII(個人情報)の流出:クラウドモデルへの推論時に個人情報が送信される
NemoClawは、このインフラストラクチャ層の欠如という根本的な問題を解決するために生まれました。
1コマンドでの導入方法
NemoClawの最大のセールスポイントは、導入の手軽さです。
curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash
または
npm install -g nemoclaw
インストール後、以下のコマンドでセットアップが完了します。
nemoclaw onboard
このワンコマンドで以下が自動的にインストール・構成されます。
| 項目 | 内容 | |------|------| | AIモデル | NVIDIA Nemotron(ローカル実行用) | | セキュリティランタイム | NVIDIA OpenShell(サンドボックス) | | 認証情報 | NVIDIA APIキーの設定(初回のみ) | | リソース評価 | ローカルモデル実行の可否を自動判断 |
なお、NVIDIA GPUは必須ではありません。任意のプラットフォームで動作します。
核となるセキュリティ:NVIDIA OpenShell
NemoClawのセキュリティ基盤は、同時に発表されたオープンソースのセキュリティランタイム 「NVIDIA OpenShell」 です。
カーネルレベルのサンドボックス
OpenShellは、エージェントの実行環境をカーネルレベルで隔離します。
/sandboxと/tmp以外のファイルシステムへの読み書きをブロック- 権限昇格と危険なsyscallをブロック
- 未承認のアウトバウンドネットワーク接続をブロック
- プロセスレベルでのエージェント隔離
YAMLポリシーによるきめ細かい制御
セキュリティポリシーはYAMLファイルで記述でき、ファイルアクセス・ネットワーク接続・データ処理をきめ細かく制御できます。たとえば「特定のクラウドAPIへの接続のみ許可し、他のネットワーク接続はすべてブロック」といった設定が可能です。
プライバシールーター:PII自動除去の仕組み
NemoClawのもう一つの注目機能がプライバシールーターです。
エージェントからの推論リクエストは、サンドボックスから直接外部に送信されません。OpenShellがすべてのコールをインターセプトし、以下のように処理します。
- タスクの分類:データの機密性と能力要件を評価
- ルーティング判断:機密データはローカルモデル(Nemotron)で処理、それ以外はクラウドモデルへ
- PII自動除去:クラウドモデルに送信する前に個人情報を自動的にストリップ
- 差分プライバシー:Gretel社の技術を活用した差分プライバシー処理
つまり、機密データは常にローカルに保持され、サニタイズされたデータのみがクラウドに送信されるという設計です。企業がGDPRなどの規制に準拠しながらAIエージェントを活用するうえで、非常に重要な仕組みです。
想定されるユースケース
NemoClawによって安全性が担保されることで、OpenClawの企業活用が一気に加速する可能性があります。
| ユースケース | 内容 | |------------|------| | ビジネス自動化 | リード生成、見込み客調査、CRM統合 | | メール管理 | 受信トレイの要約・優先順位付け | | DevOps | 依存関係監視、セキュリティ脆弱性チェック | | 開発ワークフロー | デバッグ、GitHub統合、cronジョブ |
GTC 2026での関連発表
NemoClawの発表と併せて、GTC 2026では関連する取り組みも紹介されました。
- Build-a-Claw イベント:3月19日まで、会場でNVIDIA専門家と一緒にAIアシスタントをカスタマイズ・デプロイする体験型イベント
- NVIDIA DGX Spark / DGX Station:NemoClawの推奨ハードウェア(ただし必須ではない)
- NVIDIA Agent Toolkit:エージェント開発支援ツール群
現時点での注意点
NemoClawは現在Early-stage Alphaです。NVIDIAも公式に「荒削りな部分を予想してください」と警告しています。
- 本番環境向けではなく、現時点では環境セットアップに焦点を当てている
- 任意のコーディングエージェントやオープンAIモデルをサポート
- NVIDIA GPU非依存で動作
今後のアップデートで機能が拡充されていくことが見込まれます。
まとめ
NemoClawは、急速に普及したOpenClawの最大の課題であったセキュリティとプライバシーの問題に正面から取り組んだプロダクトです。
| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 提供元 | NVIDIA(GTC 2026で発表) |
| 対象 | OpenClawエージェント |
| コア技術 | NVIDIA OpenShell(カーネルレベルサンドボックス) |
| 導入方法 | 1コマンド(nemoclaw onboard) |
| プライバシー | PII自動除去、差分プライバシー、ローカル/クラウド自動ルーティング |
| GPU依存 | なし(任意のプラットフォームで動作) |
| ステータス | Early-stage Alpha |
「OpenClawを使いたいけどセキュリティが不安」という企業にとって、NemoClawは待望のソリューションと言えるでしょう。アルファ段階ではありますが、NVIDIAのバックアップがある以上、今後の発展に注目です。
参考リンク:
- NVIDIA Announces NemoClaw for the OpenClaw Community | NVIDIA Newsroom
- Nvidia's version of OpenClaw could solve its biggest problem: security | TechCrunch
- Nvidia's NemoClaw is OpenClaw with guardrails | The New Stack
- NemoClaw brings privacy and security controls to autonomous OpenClaw agents | VentureBeat
- GitHub - NVIDIA/NemoClaw
次に読む
役に立ったら、関連記事とカテゴリ一覧もチェックしてください。

