GPT Image 2ポートレート2026-04-22

【比較用】ポートレート：30代日本人女性

GPT Image 2で生成する30代日本人女性のポートレート。Nano Bananaとの比較用。構造化されたキャラクター指定版。

#比較#ポートレート#キャラクター

プロンプト

A cinematic editorial portrait, 3:4 vertical aspect ratio.
Subject:
  - Age: 30 years old
  - Ethnicity: Japanese
  - Hair: shoulder-length black, slight inward curl at ends
  - Eyes: warm brown, soft confident gaze toward light source
  - Skin: natural texture, visible pores, minimal makeup
  - Distinguishing mark: small beauty mark near left cheekbone
  - Wardrobe: relaxed ivory linen shirt, silver hoop earrings
Composition:
  - Framing: chest-up, subject positioned at right third (rule of thirds)
  - Angle: eye level, slight 15-degree turn of body
Environment:
  - Location: minimalist Tokyo apartment interior
  - Light source: large north-facing window on right side
Lighting:
  - Type: overcast afternoon daylight
  - Quality: soft, even, preserves skin texture
  - Shadow: gentle gradient on left side of face
Color palette:
  - Skin highlight: #E8D5C4
  - Shirt: #F4EFE8
  - Background wall: #BFB8AE
  - Shadow tone: #3D3A36
Style: muted neutral grade, warm highlights + cool shadows, editorial cinema feel.

このプロンプトのアプローチ

GPT Image 2はキャラクター属性の構造化指定に向いています：

年齢・人種・髪・目・肌・服・アクセを項目ごとに明示
特徴的な目印（左頬のホクロ）も明記して一貫性を補助
カラーをHEXで固定して肌トーンのブレを抑制

Nano Banana版との違い

Nano Banana版は同じ人物像を文章で描写し、カメラ機材と映画監督名で雰囲気を作ります。GPT Image 2版は**「キャラクターシート」に近いデータ形式**で、キャラを再利用する際の再現性を重視しています。

→ Nano Banana版で同じお題を見る

GPT Image 2とは？

GPT Image 2（提供: OpenAI）は、ピクセルパーフェクトなテキストレンダリングと構造制御の王者

強み

✓ほぼ100%精度の多言語テキストレンダリング（日本語も綺麗）
✓UIデザイン・インフォグラフィック・ポスターなどレイアウト系に強い
✓キャラクターの一貫性保持
✓商用レベルのイラスト品質

プロンプトのコツ

→レイアウトを座標・配置レベルで具体的に指定する
→テキスト要素は引用符で明示する（例: "SALE"）
→JSON風の構造化プロンプトも有効
→カラーパレットをHEXで指定するとブレが減る

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